Algorithmen und Architektur
Computergestützte Wachstumssimulationen
© Alexandra Moisi; all images copyright by Igor Pantic, Christoph Klemmt, Andrei Gheorghe
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Wachstumssimulationen sind für Biologen nichts Neues. Bereits in den späten Sechziger Jahren entwickelte etwa Aristid Lindenmayer ein System, das mit wenigen Regeln das Wachstums von Pflanzen imitiert.
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Wachstumssimulationen in der Architektur hingegen waren lange Zeit eher eine Spielerei oder wurden mit computergestützten Freiformen in einen Topf geworfen. Doch lassen sich damit nicht nur neue Ideen generieren, sondern auch klassische Gestaltungsaufgaben etwa nach optimaler Dichte bei wechselnden Randbedingungen angehen.
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Die Installation Styx entstand 2018 als Gemeinschaftsprojekt der AA Visiting School Vienna von Igor Pantic, Christoph Klemmt und Andrei Gheorghe an der Wiener Angewandten. Die Studierenden untersuchten die Formfindung auf Grundlage von Prozessen des Zellwachstums.
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Gefertigt aus normierten Holzstäbchen wuchs Styx zu einer überlebensgroßen Installation. Ein Algorithmus platzierte alle Bauteile selbstständig und berechnete das jeweils benötigte Material. Die Holzbauteile wurden innerhalb von zwei Tagen vorgefertigt und unterstützt durch Augmented Reality präzise platziert.
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Zelluläres Wachstum
Die Wachstumssimulation entspricht der Anordnung von Zellen im Raum. Um das Projekt konstruktiv zu fassen, wurden die Zellen in ein dreidimensionales Gitter positioniert. Weitere Parameter steuerten Bauteildichte und -ausrichtung. Eine iterativ aktualisierte Strukturanalyse bewertete schließlich die Tragfähigkeit des architektonischen Körpers, der tatsächlich Ähnlichkeiten mit Schwammstrukturen aufweist: Hohe Stabilität bei geringer Masse.
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Projekttitel: Styx
Workshop: Architectural Association Visiting School at the Angewandte Vienna
Tutoren: Igor Pantic, Christoph Klemmt, Andrei Gheorghe
Teaching Assistants: Alexandra Moisi, Nasim Nabavi, Saba Nabavi, Adam Sebestyen
Studenten: Diana Khotimskaya, Diana Marin, Tamara Salman, Nuraddin Kazimov, Irina Balan, Qinya Liu, Ada Gulyamdzhis, Iunia Borsa, Tianye Zhou, Xiye Mou, Guangrui Wang
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